IA nell’edgenell’edge| MICROCHIP

L’intelligenza artificiale e l’apprendimento automatico nell’edge di rete richiedono una capacità informatica efficiente dal punto di vista del carico di lavoro ad una potenza minima e con un headroom termico per il funzionamento in ambienti ristretti. Per questa applicazione, gli FPGA di densità intermedia sono un’opzione eccellente per l’implementazione dei progetti. La sfida è come distribuire reti neurali estensibili e scalabili e come consentire ai progettisti software di creare soluzioni IA basate su FPGA che eseguano un’inferenza recente.

Gli FPGA di Microchip consentono l’intelligenza artificiale nell’edge

Il nuovo portafoglio Microchip di soluzioni di elaborazione video e immagini è dotato di kit video e immagini PolarFire® FPGA. Il nuovo kit consente agli sviluppatori di implementare sistemi di smart embedded vision con la più bassa potenza e il più piccolo fattore di forma per applicazioni edge che sfruttano l’intelligenza artificiale e l’imaging ad alta risoluzione. Aiuta anche gli sviluppatori a iniziare a lavorare con SoC PolarFire basato su RISC-V e MATLAB®/Simulink® su simulazione FPGA-in-the-Loop. La famiglia PolarFire continua a raggiungere traguardi fondamentali.

La smart embedded vision apre nuove possibilità per l’implementazione di sistemi che fanno affidamento su dati visivi per prendere decisioni nell’ambito di un ampio ventaglio di applicazioni. La visione automatica, l’imaging termico, la sorveglianza video, la robotica, l’inferenza di apprendimento automatico nell’edge e l’HMI fanno tutti affidamento su videocamere e display che richiedono bassa potenza supportando al contempo interfacce ad alta velocità, nonché la sicurezza IP relativa alla protezione dei dati e del design. L’elaborazione parallela inerente e le capacità I/O ad alta velocità degli FPGA di rendono piattaforme di elaborazione ideali per fornire l’elevato volume di dati necessari sia per l’imaging ad alta risoluzione, sia per gli algoritmi di apprendimento automatico.

Microchip fornisce soluzioni video e immagini FPGA in grado di consentire la valutazione di molteplici protocolli e lo sviluppo di una serie di applicazioni di elaborazione video e immagine. In quanto migliore piattaforma video e imaging della categoria, le soluzioni Microchip sono corredate da un ecosistema completo, che comprende un hardware specifico per l’applicazione, una suite di proprietà intellettuale ottimizzata per l’elaborazione delle immagini, progetti di riferimento campione, progetti dimostrativi e collaterali. Rispetto a MCU, CPU, GPU e AI ASIC, gli FPGA di Microchip:

Offrono un’ampia capacità informatica SDP (fino a 1480 x18 x 18 blocchi matematici) vs. MCU/ MPU/ CPU
Hanno una dissipazione di potenza inferiore (~3-4W Core Power) vs. CPU/ GPU (>20W)
Hanno una dissipazione di potenza inferiore fino al 50% rispetto agli FPGA a media densità della concorrenza
Offrono una scalabilità basata sulle prestazioni richieste
Integrano video, connettività, sicurezza ecc. vs. AISC

I sistemi di assistenza alla guida avanzati (ADAS) saranno la forza motrice per il raggiungimento della Vision Zero, il progetto multinazionale per ridurre a zero il numero di decessi e lesioni gravi provocati dal traffico stradale. Microchip consente l’uso di ADAS grazie alla sua esperienza nella smart embedded vision FPGA, nella connettività dei sensori e nel condizionamento del segnale, il trasferimento dati ad alta velocità, le soluzioni di temporizzazione e l’impegno verso la sicurezza funzionale. Con il progredire del livello di autonomia, il numero di sensori ADAS in un’auto aumenterà da due o tre fino a 30, includendo videocamere posteriori/anteriori/laterali, radar anteriori e LiDAR: L’esperienza di Microchip nella connettività critica per la sicurezza spianerà la strada in campo automotive per l’ADAS. Ti consigliamo di creare sistemi connessi e sicuri per rilevare eventuali zone dissestate sulla strada, con la velocità e la sicurezza necessarie per supportare le applicazioni ADAS emergenti.

I moderni veicoli sono la somma di decine di migliaia di componenti, ognuno dei quali deve essere progettato pensando alla sicurezza, l’affidabilità e la protezione.

Il veicolo di trasporto diventa sempre più connesso, sia con i sistemi di bordo che con il mondo IoT in rapida espansione, consentendo di intravedere un futuro più intelligente, sicuro ed ecologico.

La soluzione IA Microsemi per ADAS si basa su FPGA, che fornisce un’acquisizione dati core, funzioni di visualizzazione ed elaborazione, offrendo al contempo la migliore affidabilità e sicurezza del settore in pacchetti con una piccola impronta fondamentale per costruire sistemi di assistenza alla guida avanzati affidabili, sicuri e differenziati. Vi è il supporto per varie interfacce di comunicazione per intercettare dati come videocamera, radar, ecc. questi sono disponibili come IP hard o soft. Inoltre supportata la personalizzazione dell’interfaccia sensori in base al progetto. Gli FPGA Microsemi offrono supporto per gli algoritmi complessi richiesti per l’input da più sensori, l’elaborazione immagine ad alta velocità. Gli FPGA offrono vantaggi cruciali rispetto ai DSP nel fornire un’elaborazione parallela, consentendo risposte più rapide ai potenziali pericoli.