IA nell’edge | ON-SEMICONDUCTOR

Dall’analisi predittiva alla navigazione autonoma, passando per le numerose applicazioni intermedie, i passi avanti nelle tecnologie IA hanno consentito e offerto vantaggi ad applicazioni appartenenti a tutti i settori. Il deep learning, un sottoinsieme dell’apprendimento automatico, è stato il cavallo di battaglia in questo ambito ma i modelli richiedono molte risorse ed elaborazione. Tradizionalmente, all’apprendimento di algoritmi IA avverrebbe all’interno di server farm nel cloud, con enormi set di dati.

Le dimensioni di alcuni di questi modelli e l’informatica richiesta (solitamente in Tera OPS) hanno relegato l’inferenza anche al cloud, anche quando abbondavano preoccupazioni riguardanti latenza, privacy, sicurezza e ampiezza di banda Negli ultimi due anni, i passi avanti sia negli algoritmi, sia nell’hardware edge, ha consentito ad alcuni di questi motori inferenziali di essere utilizzati con basse risorse e dispositivi che consentivano l’IA nell’edge.

Un tipico dispositivo IA comprende uno o più sensori, un’opzione di connettività, un elemento informatico e gestione dell’alimentazione. Mentre ci si preoccupa molto dell’elemento informatico che esegue gli algoritmi o comprimere adeguatamente i dati per il consumo da parte degli algoritmi IA a monte, anche gli altri componenti hanno un’influenza significativa sulla qualità delle inferenze d’azione per i quali sono stati progettati questi dispositivi.

La famiglia di sensori, e laboratori di segnale e SoC di connettività ON Semiconductor sono progettati per aiutare i clienti a realizzare dispositivi IA robusti e differenziati. Un buon esempio è la famiglia di sensori di immagine di ON Semiconductor. Con funzionalità integrate come l’High Dynamic Range (HDR), i sensori consentono il funzionamento di videocamere IA in numerose condizioni di illuminazione. I tipi di illuminazione e altre condizioni ambientali riscontrati dai veicoli autonomi richiedono tecnologie come l’HDR, gli otturatori globali e in alcuni casi un singolo sensore in grado di eseguire imaging RGB e IR.

I nostri sensori SiPM (Silicon Photo Multipliers) hanno la sensibilità leader del settore e consentono di costruire dispositivi LiDAR robusti. Fuori dal settore automotive, il LiDAR viene adottato in applicazioni di robotica e industriali che richiedono un evitamento degli ostacoli e/o della profondità.

La famiglia di processori audio fornisce un ottimo esempio di dispositivi IA nell’edge altamente integrati, estremamente efficienti e con una piccola impronta. Con la capacità di riconoscere parole e frasi, è possibile eseguire localmente su questi dispositivi un gran numero di operazioni di automazione effettuate all’interno delle smart home e degli edifici smart. Questi dispositivi dotati di tutto possono anche collegarsi al cloud dove può essere eseguita l’elaborazione del linguaggio naturale.

Un dato di merito chiave dei dispositivi IA, soprattutto se funzionano a batteria, è la loro efficienza o consumo di energia che si traduce direttamente in durata della batteria. La maggior parte dei nostri prodotti, compresi i sensori di immagine e i processori audio, sono i più efficienti del settore. Questi prodotti completano ottimamente le tecnologie PAN wireless a bassissima potenza di ON Semiconductor che aiutano i nostri clienti a progettare dispositivi IA edge veramente efficienti e dalle alte prestazioni.

Il soldo supporto all'ecosistema completa un ampio portafoglio di sensori. I partner di ecosistema con cui lavoriamo comprendono alcuni dei nomi più noti nel settore e attraverso questa collaborazione siamo in grado di ridurre significativamente i tempi di sviluppo necessari ai clienti per progettare e distribuire i dispositivi IA nell’edge.

Automazione, sistemi di visione per macchine, manutenzione predittiva e altre applicazioni dell’Industria 4.0 si stanno diffondendo sempre più nei settori grandi e piccoli, con conseguente miglioramento dell’efficienza operativa, dei guadagni di produttività e dei risparmi nei costi. Per via dei problemi di privacy, sicurezza e latenza, gli algoritmi IA e ML alla base della crescita esponenziale di queste applicazioni vengono solitamente eseguiti su dispositivi edge. I difensori ad alte prestazioni sono fondamentali sia per l’apprendimento che per l’inferenza degli algoritmi IA. La famiglia di sensori di immagine ON Semiconductor è ideale per le applicazioni di visione per macchine più esigenti ed è dotata di:

Sensori a otturatore globale che eliminano gli artefatti di movimento - fondamentale per le applicazioni di visione embedded
Sensori di immagine High Dynamic Range (HDR) che consentono il funzionamento in condizioni di illuminazione difficili nella vita reale
Sensori RGB + IR e sensori singoli in grado di valutare la profondità
Elevato guadagno, eccellente PDE (Photon Detection Efficency), rapida tempistica e SiPM (Silicon Photo Multipliers) a elevata sensibilità per applicazioni LiDAR.

La famiglia di processori audio ON Semiconductor è estremamente efficiente dal punto di vista dell’energia e contiene una potenza informatica sufficiente a eseguire la VUI (Voice User Interface) basata su IA nell’edge. Questi dispositivi dotati di tutte le funzionalità hanno più core e sono supportati da una suite software completa.

Il settore dei trasporti è all’apice di un cambiamento radicale senza precedenti grazie all’innovazione alimentata dall’AI nella navigazione autonoma. Robot che navigano in ambienti complessi, auto che si guidano da sole e camion in grado di ridurre drasticamente il numero di incidenti, evitamento delle collisioni e droni di sorveglianza stanno diventando tutti una realtà. Per via dei problemi di latenza e ampiezza di banda (nonché di sicurezza), i modelli IA addestrati devono essere eseguiti su dispositivi edge. I passi avanti nell’hardware edge, gli algoritmi e i sensori che funzionano anche negli ambienti più ostili sono un fattore chiave per permettere l’utilizzo di questi dispositivi. La famiglia di sensori ON Semiconductor, con prestazioni leader del settore e tecnologie all'avanguardia, garantiscono dispositivi edge robusti. Questo comprende:

Sensori di immagine High Dynamic Range (HDR) che consentono il funzionamento in condizioni di illuminazione difficili nella vita reale
Sensori con otturatore globale che eliminano gli artefatti di movimento
Sensori a bassissima potenza per dispositivi AI edge a batteria
Sensori RGB + IR e sensori singoli in grado di valutare la profondità
Elevato guadagno, eccellente PDE (Photon Detection Efficency), rapida tempistica e SiPM (Silicon Photo Multipliers) a elevata sensibilità per applicazioni LiDAR.

I prodotti e le tecnologie ON Semiconductor abbinate a un solido ecosistema di partner con cui abbiamo stretto rapporti hanno come risultato dispositivi IA nell’edge differenziati e robusti, oltre a ridotti tempi di immissione sul mercato.