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Le organizzazioni subiscono la pressione di dover ottimizzare le operazioni e ridurre le spese di manutenzione. Analizzando lo stato delle apparecchiature già in uso, gli approcci di manutenzione predittiva possono prevedere quando è necessario effettuare gli interventi di manutenzione, riducendo al minimo l'impatto sulle operazioni quotidiane del sistema. Questo porta a una riduzione dei tempi di fermo e quindi a un sostanziale risparmio sui costi e a una maggiore affidabilità del sistema.

La manutenzione predittiva (PdM) con l'Industrial IoT aiuta a implementare processi e macchine connesse per una catena del valore digitalizzata, dando visibilità a ogni aspetto delle prestazioni di queste ultime, dell'efficacia degli operatori, della produttività e della qualità. È stata utilizzata da molte organizzazioni come misura proattiva e le tecnologie all'avanguardia come l'IA e l'apprendimento automatico sono le tecnologie fondamentali che promettono di migliorare ulteriormente i programmi di PdM.

Tuttavia, la manutenzione predittiva (PdM) è difficile da adottare e gestire su scala industriale, quindi come si può essere sicuri che le procedure applicate siano quelle giuste per aumentare le probabilità di successo? Questo white paper descrive diversi approcci alla manutenzione e spiega come scegliere e applicare la migliore strategia di manutenzione predittiva (PdM) per le apparecchiature mission-critical della vostra azienda.

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